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Tech Sharing · 纯干货

# 手把手用 Graphify
搭建个人知识图谱

一行命令 · 全多模态 · 诚实审计 —— 把任何文件夹变成可导航的知识网络。

↑ 背景就是 Graphify 真实跑出来的知识图谱

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Part 01

# Why Graph?

folder → tree → graph，人类认知的下一步

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Feature Map

## 一个工具，四件事

📂

#### Folder Ingest

递归扫描任意路径，支持 md / pdf / 代码 / 图片

🧠

#### Entity Extract

用 LLM 抽概念、人物、事件、关系

🕸️

#### Force Graph

D3 力导向，点击即跳转原文

🔍

#### Audit Trail

每条边都能追溯到 source span

它不是「又一个 RAG」—— 它是 把检索结果画出来，让你一眼就知道信息长什么样。

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One command

## 从 0 到图谱，大概 90 秒

$ graphify ~/notes --out ./graph

    # graphify.config.yaml
    ingest:
      paths: [~/notes, ~/code/docs]
      include: ["*.md", "*.pdf", "*.py"]

    extract:
      model: claude-opus-4-6
      schema: [concept, person, event, relation]

    render:
      engine: d3-force
      audit: true     # 每条边带 source span

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Efficiency Race

## 没有知识库 vs 有知识库

没有
知识库
🛵
反复喂信息…整理…又忘了…
有
知识库
🏎️
AI 自己找 → 确认 → 干活!
5×

速度提升

-80%

重复喂信息

∞

记忆持久化

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Pipeline

## 端到端 4 步走

📂
Scan
递归读文件
→
🔬
Extract
LLM 抽实体
→
🕸️
Build
构图 + 去重
→
🎨
Render
D3 交互图

每一步都有 audit log：你永远知道某个节点为什么存在、它来自哪个文件的哪一行。

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Try it tonight

## Graphify your folders

$ npm i -g @lewis/graphify

$ graphify ~/obsidian-vault

#knowledge-graph #open-source #claude-agent #obsidian #d3-force
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Thanks.

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