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Karpathy LLM Wiki

# 为什么笔记
治不了 LLM

8 种背景、8 张幻灯，一个关于如何把 AI 变成「长期记忆外挂」的最短陈述。按 → 继续。

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Chapter 01

# The Problem.

Token 上限是一个物理事实。你每次和 LLM 说话，它都是一个失忆症患者。

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section
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Symptoms

## 四种你已经
受够的
遗忘。

- 昨天聊过的项目，今天重新解释一遍
- 上下文窗口一到，它开始「编造记忆」
- 不同 session 之间毫无关联，就像第一次见
- 你的真正偏好从未被记住，每次都要 re-prompt

content · list
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The Fix

## 答案不是
更大 的窗口。

而是：把你的知识、偏好、历史都写进文件系统。
让 LLM 每次对话前，先去读那个系统。

### × 窗口 stuffing

把所有东西塞 prompt，贵、慢、最终溢出。

### ✓ 文件 + 检索

按需加载，永远不溢出，结构化可 diff。

content · compare
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Minimal Setup

## 4 行 YAML
就能开始。

    memory:
      root: ~/.llm-wiki
      format: markdown
      retrieval: hybrid  # embedding + bm25

你现在拥有一个会随时间增长的 第二大脑。每次对话它都会被读、被更新。

content · code
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30-day result
87%

的 re-explain 被消除。平均每次对话节省 4.2 分钟 的 re-context。

chart · big-num
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Start tonight

## 开始
你的 wiki。

不是装又一个插件。是决定：从今晚起，你的所有 AI 对话都要有一个共同的 vault。

    $ mkdir ~/llm-wiki && cd ~/llm-wiki
    $ git init
    $ echo "# my brain" > README.md

cta · three-commands
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End · thanks for staying

# 謝謝。

Karpathy 的原始 thread + 我的 vault 结构都在 github.com/lewis/llm-wiki。欢迎按 ← 再看一遍。

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fin